Lot 66560416 · MI - DETROIT

2017 CHEVROLET EQUINOX LT / FL

VIN 2GNFLFEK5H6231923

Copart Обявата приключи CERTIFICATE OF TITLE Нормален ДВГ REAR END
Текущ залог
$350
≈ €324

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел CHEVROLET EQUINOX
  • Ниво на оборудване LT / FL
  • Тип купе джип
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 2GNFLFEK5H6231923
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична · 6-ст.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 126,152 mi (203,021 km)
  • Обявата важи до 2026-09-25 17:00
Бележки
Този Шевролет Еквинокс от 2017 г. е просторен и надежден джип с 4х4 задвижване. Умерени козметични щети по предната и задната част на автомобила. 🚗 Автомобилът е Chevrolet Equinox LT / FL от 2017 г. 📋 Основни характеристики: пробег: 203 021 км двигател: 2.4 L, 4 цилиндъра скоростна кутия: автоматична, 6 скорости задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: каросерия: джип
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Chevrolet Equinox, 2017 г. Автомобилът е с удостоверение за собственост (Certificate of Title). Аукционът е посочил основна щета „Задна част“ (Rear End). При огледа са установени следните повреди: - Умерени вдлъбнатини по предния ляв калник. - Умерени вдлъбнатини по предния десен калник. - Умерени вдлъбнатини по задния ляв панел. - Умерени вдлъбнатини по задния десен панел. - Умерена вдлъбнатина по предната броня. - Умерена вдлъбнатина по решетката. - Умерена вдлъбнатина по задната броня. - Умерена вдлъбнатина по седалките в интериора. - Леки драскотини по таблото. - Леки драскотини по седалките. - Леко запрашаване в двигателния отсек. Не са установени известни повтарящи се проблеми.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.