Lot 46170323 · McAllen

2018 CHEVROLET EQUINOX LT

VIN 2GNAXJEV7J6192981

IAAI остават 2 дни Clear Нормален ДВГ Rear Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2018
  • Марка / модел CHEVROLET EQUINOX
  • Ниво на оборудване LT
  • Тип купе джип
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 2GNAXJEV7J6192981
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 170 к.с.
  • Цвят на автомобила червен
  • Километраж 210,668 mi (339,036 km)
  • Обявата важи до 2026-10-13 17:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Chevrolet Equinox LT от 2018 г. е с пробег от 339 036 км и е в червен цвят. Умерени удари по задните калници. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2018 Chevrolet Equinox LT 📋 Основни характеристики: пробег: 339 036 км двигател: 1.5 L, 4 цилиндъра, 170 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: червен ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Представеният автомобил е Chevrolet Equinox, модел 2018 година. Според предоставената информация от търг, автомобилът е с обозначение „Clear“ и първично увреждане „Rear“. При огледа са установени следните забележки: - Умерена вдлъбнатина на задния ляв калник. - Умерена вдлъбнатина на задния десен калник. - Леки драскотини по предния десен калник. - Леки драскотини по предната дясна врата. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела. Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се оцени степента на уврежданията и необходимостта от ремонт.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.