Lot 69719156 · MD - BALTIMORE EAST
2020 CHEVROLET EQUINOX LS
VIN 2GNAXHEV4L6204709
Current bid
$2,000
≈ €1,852
DSFA
Front 3/4
Archive
The vehicle
- Year 2020
- Make / model CHEVROLET EQUINOX
- Trim level LS
- Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
- Condition S1
- VIN 2GNAXHEV4L6204709
- Drive type FWD/Front-Wheel Drive
- Transmission Automatic · 6-ст.
- Steering location Left-Hand Drive (LHD)
- Odometer 64,498 mi (103,799 km)
- Listing valid until 2026-09-24 17:00
Notes
Този Шевролет Еквинокс е чудесен избор за всеки, който търси надежден и просторен SUV.
Заведена е с тежки щети по предницата и задната част.
🚗 2020 г., CHEVROLET, EQUINOX, LS
📋 Основни характеристики:
пробег: 103 799 км
двигател: 1.5 L, 4 цилиндъра, 170 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична, 6 скорости
каросерия: джип
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
Condition assessment
Доклад за щети по автомобил Chevrolet Equinox, 2020 г.
Автомобилът е с обявено състояние S1 от аукциона и първична щета „Преден край“.
Налични са следните щети:
- Силно смачкана предна броня.
- Силно смачкана задна броня.
- Силно смачкано предно ляво крило с липсваща част.
- Силно смачкано предно дясно крило с липсваща част.
- Силно смачкана задна лява врата с липсваща част.
- Силно смачкана задна дясна врата с липсваща част.
- Силни вдлъбнатини по предна лява врата.
- Силни вдлъбнатини по предна дясна врата.
- Силни вдлъбнатини по задна лява врата.
- Силни вдлъбнатини по задна дясна врата.
- Силни вдлъбнатини по предно ляво крило.
- Силни вдлъбнатини по предно дясно крило.
- Силни вдлъбнатини по заден ляв калник.
- Силни вдлъбнатини по заден десен калник.
- Леки драскотини по таблото.
- Леки драскотини по седалките.
Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.