Lot 45279485 · Tulsa
2023 CHEVROLET EQUINOX FWD LT
VIN 3GNAXKEG3PL131655
Купи сега
$7,600
≈ €7,037
I2
I2
Автомобилът
- Година 2023
- Марка / модел CHEVROLET EQUINOX
- Ниво на оборудване FWD LT
- Тип купе джип
- Състояние чист талон (clean title)
- VIN номер 3GNAXKEG3PL131655
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична
- Конски сили 175 к.с.
- Цвят на автомобила черен
- Километраж 71,169 mi (114,535 km)
- Обявата важи до 2026-09-29 17:30
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Свеж джип Chevrolet Equinox от 2023 година с пробег от едва 114 355 км.
Тежък удар в предната част на автомобила.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 2023 Chevrolet Equinox FWD LT
📋 Основни характеристики:
пробег: 114 355 км
двигател: 1.5 L, 4 цилиндъра, 175 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: джип
цвят: черен
ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е Chevrolet Equinox, модел 2023 г., с обозначение „Clear“ от търгa и първично увреждане „Left Front“.
Налице са следните щети:
- Силно смачкване на предната дясна врата.
- Силно смачкване на предната лява врата.
- Смачкване на предната броня.
- Умерена вдлъбнатина на предната броня.
- Умерена вдлъбнатина на решетката.
- Умерена вдлъбнатина в двигателния отсек.
- Умерена вдлъбнатина на предната дясна врата.
- Умерена вдлъбнатина на предната лява врата.
- Леки драскотини по предната дясна врата.
- Леки драскотини по предната лява врата.
- Леки драскотини по предното ляво колело.
- Леки драскотини по седалките в интериора.
- Леки драскотини по таблото.
Не са установени известни повтарящи се дефекти.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.